基于自适应Fisher对称测量的近最优纯态估计
量子物理
2026-04-15 v2
摘要
量子态估计对于各种量子信息过程至关重要，包括量子通信、计算和计量学，这些过程需要对量子态进行表征以进行评估和优化。我们提出了一种三阶段自适应方法，利用局域信息完备的Fisher对称测量(FSM)和单次测量基来估计任意 维纯量子态。我们推导了该协议的有限样本高概率误差界，并证明我们的方法在大样本量下以 缩放，从而保证了自适应的优势。此外，数值模拟表明该协议达到的平均非保真度接近Gill-Massar下界(GMB)给出的最优值。测量结果总数与 呈线性关系，避免了对未知态多个副本进行集体测量的需要。这项工作展示了自适应估计技术在量子态表征中的潜力，同时保持了测量结果数量的效率。
引用
@article{arxiv.2412.04555,
title = {Near-optimal pure state estimation with adaptive Fisher-symmetric measurements},
author = {C. Vargas and L. Pereira and A. Delgado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04555},
year = {2026}
}