使用两个声矢量传感器的智能眼镜近场信号采集
声音
2016-08-09 v2
摘要
智能眼镜除视觉输出能力外，常包含用于接收用户声音的声学传感器。然而，在噪声环境下工作可能导致接收信号显著退化。为解决此问题，我们提议采用安装在眼镜架上的声传感器阵列。阵列信号由一算法处理，旨在获取用户所需的近场语音信号，同时抑制来自环境的噪声信号。该阵列由位于眼镜镜腿前部的两个 AVS 组成。每个 AVS 包含四个共置子传感器：一个压力传感器（全向响应）和三个粒子速度传感器（偶极响应），方向相互正交。阵列配置旨在增强所需信号的输入功率，并确保不同通道噪声特性足够多样（以利于更有效的噪声抑制）。由于阵列位置变化对应于所需说话人运动，相对源-接收器位置保持不变；因此避免了对导向矢量波动的跟踪需求。相反，由于用户头部突然运动和旋转，噪声的空间统计会经历快速突变。因此，算法必须能快速适应。我们提出一种算法，其结合了时频域中所需语音的检测，并利用该信息自适应更新噪声统计估计。语音检测在确保输出信号质量中起关键作用。我们在噪声场景下对该阵列进行了受控测量。所提算法相对于常规算法表现良好。
引用
@article{arxiv.1602.06582,
title = {Near-field signal acquisition for smartglasses using two acoustic vector-sensors},
author = {Dovid Y. Levin and Emanuël A. P. Habets and Sharon Gannot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.06582},
year = {2016}
}
备注
The abstract displayed in the metadata field is slightly modified due to space limitations. Updated document includes a brief appendix providing background on acoustic vector-sensors (AVSs), some more detail in the discussion near-field effects, and other minor changes