基于二维信号路径分类的可重构智能表面近场定位
信号处理
2024-05-30 v1
摘要
在本文中，我们提出了用于可重构智能表面（RIS）辅助近场（NF）定位的二维信号路径分类（2D-SPC）。在近场区域中，如果多条RIS驱动的信号路径（SP）是可分解的且RIS上的反射位置已知，则这些路径可以有助于精确定位，分别称为SP分解（SPD）和SP标记（SPL）。为此，每个RIS单元通过将入射SP的相位移动相位偏移配置文件（PSP）列表中的值之一来调制其相位，以满足分辨率要求。通过与传统的正交频分复用（OFDM）波形协同工作，用户设备可以构建一个二维频谱图，将每个SP的到达时间（ToA）和PSP耦合起来。然后，我们通过将具有相同PSP的SP映射到相应的反射RIS单元来设计SPL。给定两个未标记的SP，我们通过检查当前标签是否正确来推导出一个几何判别式。通过使用相邻SP之间的成对几何判别式进行排序，可以将其扩展到三个以上的SP。仿真结果表明，即使PSP不足，所提出的2D-SPC也能实现一致的定位精度。
引用
@article{arxiv.2405.18701,
title = {Near-Field Localization with RIS via Two-Dimensional Signal Path Classification},
author = {Jeongwan Kang and Seung-Woo Ko and Sunwoo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18701},
year = {2024}
}
备注
15pages, 12figures, Submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications