分布式 MIMO 网络中近场集成成像与通信
信号处理
2025-08-26 v1
摘要
本工作提出了一个针对分布式 MIMO 宽带通信系统中进行无线成像的通用框架，考虑多视角非各向同性目标和近场传播效应。对于室内场景，即目标为高分辨率成像小尺寸物体的情况，我们提出一种基于范围迁移算法（RMA）的方案，使用三种阵列架构：全阵列、边界阵列和分布式边界阵列。对于非各向同性近场信道，我们建立了基于傅里叶变换（FT）的成像反射率与分布式空间域信号之间的关系，并讨论了相应的理论特性。接下来，对于户外场景，即目标为以粗糙分辨率重建大尺寸三维（3D）环境的情况，我们提出一种基于稀疏贝叶斯学习（SBL）的算法，以解决多测量向量（MMV）问题，并进一步处理不同子载波之间的非各向同性反射率。数值结果表明，所提出的算法在获取高分辨率小尺寸物体和准确重建大尺寸环境方面均有效。
引用
@article{arxiv.2508.17526,
title = {Near-Field Integrated Imaging and Communication in Distributed MIMO Networks},
author = {Kangda Zhi and Tianyu Yang and Shuangyang Li and Yi Song and Amir Rezaei and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17526},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 15 figures