用于游泳池的基于新方程的近溺水早期预测技术(NEPTUNE)
计算机视觉与模式识别
2018-08-31 v3
摘要
安全是所有游泳池中的一个关键方面。本文描述了一种使用新方程的近溺水早期预测技术(NEPTUNE)。NEPTUNE 使用方程或规则，能够利用至少 1 秒但不超过 5 秒的视频序列检测近溺水且无假阳性。NEPTUNE 的骨干包括混合统计图像处理以合并视频序列的图像，随后进行 K 均值聚类以提取合并图像中的片段，最后再次使用统计图像处理为每个片段推导变量。这些变量将由方程用于识别近溺水。NEPTUNE 有潜力集成到游泳池摄像系统中，向救生员发送警报以便早期响应，从而提高恢复的可能性。
引用
@article{arxiv.1805.02530,
title = {Near-drowning Early Prediction Technique Using Novel Equations (NEPTUNE) for Swimming Pools},
author = {Bhaskaran David Prakash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02530},
year = {2018}
}