NBAvatar：带有真实手面交互的神经广告牌头像
计算机视觉与模式识别
2026-03-13 v1
摘要
我们提出 NBAvatar - 一种用于处理手面交互导致的非刚性变形的头像真实渲染的方法。我们引入一种用于动画头像的新型表示方法，通过结合有向平面原始素的训练与神经渲染。这种显式与隐式表示的组合使 NBAvatar 能够处理时序和姿态一致的几何形状，以及由神经渲染技术提供的细粒度外观细节。在我们的实验中，我们证明 NBAvatar 隐式学习了因手面交互导致的颜色变换，并在 novel-view 和 novel-pose 渲染质量方面超越了现有方法。具体而言，NBAvatar 在高分辨率百万像素渲染中实现了最高可达 30% 的 LPIPS 降低，同时改进了 PSNR 和 SSIM，也在结构相似性方面优于现有的手面交互方法 InteractAvatar。
引用
@article{arxiv.2603.12063,
title = {NBAvatar: Neural Billboards Avatars with Realistic Hand-Face Interaction},
author = {David Svitov and Mahtab Dahaghin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.12063},
year = {2026}
}