驾驭自动化招聘：年轻求职者的看法、策略使用与结果
计算机与社会
2025-05-07 v1
摘要
随着自动化雇佣决策工具（AEDTs）在招聘环境中的使用迅速增加，尤其是在计算类工作中，关于求职者对这些新兴工具的看法及其驾驭这些工具的经验的研究仍然有限。为此，我们对448名计算机科学专业学生（年轻、当前的技术求职者）进行了一项调查，内容涉及他们对AEDTs程序公平性的看法、接受不同AEDTs评估的意愿、他们在招聘过程中针对自动化使用的策略，以及他们的求职成功率。我们发现，年轻求职者对AEDTs的程序公平性看法和接受其评估的意愿，会随着AEDT所涉及的自动化程度、被评估任务的技术性质以及他们自身使用的策略（如工作推荐）而变化。在考察其策略与求职结果的关系时，我们特别发现，推荐和家庭收入对求职成功率有显著且积极的影响，而更平等的策略（使用免费的在线编程评估练习或在简历中添加关键词）则没有。总体而言，我们的研究揭示了年轻求职者对招聘环境中自动化的不信任，以及尽管使用了承诺使招聘“无偏见”的AEDTs，社会和经济特权在求职中仍持续发挥作用。
引用
@article{arxiv.2502.05099,
title = {Navigating Automated Hiring: Perceptions, Strategy Use, and Outcomes Among Young Job Seekers},
author = {Lena Armstrong and Danaé Metaxa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05099},
year = {2025}
}