仿射变换下自然结合的形状-颜色矩不变量
计算机视觉与模式识别
2017-07-28 v2
摘要
我们提出一种自然结合的形状-颜色仿射矩不变量（SCAMI），其在单一系统中同时考虑形状和颜色仿射变换。在真实场景中，图像中形状和颜色形变总是同时存在。简单的形状不变量或颜色不变量无法胜任此情况。常规方法只是对两个因素进行简单线性组合。同时，权重的手动选择是一个复杂问题。我们的构造方法基于多重积分框架。积分核被指定为形状和颜色不变核的连乘积。这是首次直接推导出对形状和颜色双重仿射变换的不变量。不再需要手动选择权重，且形状和颜色变换均扩展到仿射变换群。随着不变核的多样化，构造了一组低阶不变量，并详细讨论了完备性和独立性。推荐了一组称为SCAMI24的SCAMI，并在合成和真实数据集上评估了有效性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1705.10928,
title = {Naturally Combined Shape-Color Moment Invariants under Affine Transformations},
author = {Ming Gong and You Hao and Hanlin Mo and Hua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10928},
year = {2017}
}