对偶仿射矩不变量
计算机视觉与模式识别
2019-11-20 v1
摘要
仿射变换是自然中最常见的变换之一，是计算机视觉与形状分析领域的重要问题。仿射变换常同时发生于形状与颜色空间，可称为对偶仿射变换（DAT）。通常，我们应分别推导不同数据格式的不变量，如 2D 彩色图像、3D 彩色物体甚至更高维数据。据我们所知，尚无通用框架为所有这些数据格式推导不变量。本文提出一种通用框架，用于推导 M 维空间含 N 通道物体在 DAT 下的矩不变量，称为对偶仿射矩不变量（DAMI）。遵循该框架，我们给出 3D 彩色物体在 DAT 下 DAMI 的生成公式。然后，我们实例化了阶数与次数均不大于 4 的 3D 彩色物体完整 DAMI 集合。最后，我们分析这些 DAMI 的特征并开展分类实验以评估其稳定性与可分辨性。结果证明 DAMI 对 DAT 具有鲁棒性。我们的推导框架可应用于任意维度、任意通道数的数据。
引用
@article{arxiv.1911.08233,
title = {Dual affine moment invariants},
author = {You Hao and Hanlin Mo and Qi Li and He Zhang and Hua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08233},
year = {2019}
}