自然语言到何种目标？NL-to-X 查询中中间表示的愿景
数据库
2026-04-14 v1
摘要
自然语言发起的查询通常被定义为翻译成预定的后端语言，如 SQL、Cypher 或 SPARQL。当语义目标预先已知时，这种定义是合适的，但它并未涵盖自然语言查询工作负载的全部空间。在以文档为中心、混合和异构的环境中，首要的语义问题可能是在特定于后端的执行开始之前，确定应构建何种目标。本文为此更广阔的空间提出了 NLIQ 视角。它引入了目标充分性作为区分不同场景的准则：目标已给定、仅部分指定或必须自行构建，并论证了在后两种情形下，中间表示不仅仅是实现工具，而是一流的语义对象。本文发展了一个紧凑的 NLIQ 场景框架，通过代表性示例阐释了这种区别，并确定了围绕语义目标形成、中间表示设计、异构编译以及在复杂数据环境中答案形成的新研究领域。
引用
@article{arxiv.2604.10776,
title = {Natural Language to What? A Vision for Intermediate Representations in NL-to-X Querying},
author = {Shengqi Li and Amarnath Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10776},
year = {2026}
}