自然语言问题中的词义消歧
计算与语言
2017-09-28 v1 人工智能
摘要
问题处理是问答（QA）应用中的基本步骤，其质量影响 QA 应用的性能。处理问题的主要挑战是如何提取自然语言问题的语义。人类语言是歧义的。歧义可能发生在两个层面：词汇和句法。在本文中，我们提出了一种新方法，通过将领域的上下文知识和概念知识集成到浅层自然语言处理（SNLP）技术中，来解决词汇歧义问题。概念知识使用本体进行建模，而上下文知识从 WordNet 获取，并基于问题中的相邻词来确定。该方法将应用于一个大学问答系统。
引用
@article{arxiv.1709.09250,
title = {Lexical Disambiguation in Natural Language Questions (NLQs)},
author = {Omar Al-Harbi and Shaidah Jusoh and Norita Md Norwawi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09250},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 4 figures