基于本体的领域特定自然语言问答系统架构
计算与语言
2013-11-14 v1 信息检索
摘要
问答 (QA) 系统旨在针对查询从大量文档集合中检索精确信息。本文描述了一种基于本体信息的特定领域自然语言问答 (NLQA) 系统的架构，这是迈向语义网问答的一步。所提出的架构定义了四个基本模块，适用于增强当前 QA 能力以处理复杂问题。第一个模块是问题处理，用于分析和分类问题并重构用户查询。第二个模块允许检索相关文档的过程。下一个模块处理检索到的文档，最后一个模块执行响应的提取和生成。自然语言处理技术用于处理问题和文档以及答案提取。本体和领域知识用于重构查询和识别关系。该系统的目标是对特定领域中以自然语言提出的问题生成简短且具体的答案。我们在实现中达到了 94% 的自然语言问答准确率。
引用
@article{arxiv.1311.3175,
title = {Architecture of an Ontology-Based Domain-Specific Natural Language Question Answering System},
author = {Athira P. M. and Sreeja M. and P. C. Reghu Raj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.3175},
year = {2013}
}