交互空间上的自然语言推理:ICLR 2018 可复现性报告
计算与语言
2018-02-12 v1
摘要
作为 ICLR 2018 可复现性挑战的一部分,我们试图复现提交至 ICLR 2018 会议的论文“交互空间上的自然语言推理”的结果。最初我们不知道代码已公开,因此从零开始实现该网络。我们在 Stanford NLI 数据集上评估了自己版本的模型,在测试集上达到 86.38% 的准确率,而原论文声称准确率为 88.0%。据我们理解,主要差异来自优化器以及模型选择的方式。
引用
@article{arxiv.1802.03198,
title = {Natural Language Inference over Interaction Space: ICLR 2018 Reproducibility Report},
author = {Martin Mirakyan and Karen Hambardzumyan and Hrant Khachatrian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03198},
year = {2018}
}
备注
as part of ICLR 2018 Reproducibility Challenge