IITP 在 MEDIQA 2019 中的系统报告：自然语言推理、问题蕴含与问答
计算与语言
2021-07-07 v1 人工智能
摘要
本文介绍了我们参与 MEDIQA 挑战赛（Abacha 等人，2019）这一共享任务所完成的实验。我们参与了该特定共享任务中定义的所有三个任务。这些任务分别为：i. 自然语言推理（NLI）；ii. 识别问题蕴含（RQE）及其在医学问答（QA）中的应用。我们针对这三个任务中的每一个都使用多个基于深度学习的系统（运行）提交了结果。我们在 NLI 和 RQE 任务中各提交了五个系统结果，在 QA 任务中提交了四个系统结果。这些系统在所有三个任务中都取得了令人鼓舞的结果。在 NLI、RQE 和 QA 任务中获得的最高性能分别为 81.8%、53.2% 和 71.7%。
引用
@article{arxiv.1906.06332,
title = {IITP at MEDIQA 2019: Systems Report for Natural Language Inference, Question Entailment and Question Answering},
author = {Dibyanayan Bandyopadhyay and Baban Gain and Tanik Saikh and Asif Ekbal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06332},
year = {2021}
}