Dr.Quad 在 MEDIQA 2019 上的工作：面向基于上下文表示的文本推理与问题蕴涵
计算与语言
2019-07-25 v1
摘要
本文介绍了 Dr.Quad 团队在 ACL-BioNLP 2019 医学领域文本推理与问题蕴涵共享任务中的提交结果。我们的系统基于 Liu 等人（2019）的先前工作，其使用多任务目标函数进行文本蕴涵。在这项工作中，我们探索了将最先进的语言理解模型推广到专业医学领域的不同策略。我们在共享任务上的结果表明，通过数据增强引入领域知识是解决诸如医学等专门领域所带来挑战的有力策略。
引用
@article{arxiv.1907.10136,
title = {Dr.Quad at MEDIQA 2019: Towards Textual Inference and Question Entailment using contextualized representations},
author = {Vinayshekhar Bannihatti Kumar and Ashwin Srinivasan and Aditi Chaudhary and James Route and Teruko Mitamura and Eric Nyberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10136},
year = {2019}
}
备注
Accepted in ACL challenge MediQA as part of the BioNLP workshop