DoubleTransfer在MEDIQA 2019：面向医学领域自然语言理解的多源迁移学习
计算与语言
2019-06-12 v1
摘要
本文描述了我们参加MEDIQA-2019竞赛的参赛系统。我们使用多源迁移学习方法，将MT-DNN和SciBERT的知识迁移到医学领域的自然语言理解任务中。在迁移学习微调阶段，我们在通用领域和医学领域的自然语言推理（NLI）、问题识别（RQE）和问答（QA）任务上使用多任务学习来提升性能。所提出的方法被证明对医学领域的自然语言理解是有效的，我们在QA任务上排名第一。
引用
@article{arxiv.1906.04382,
title = {DoubleTransfer at MEDIQA 2019: Multi-Source Transfer Learning for Natural Language Understanding in the Medical Domain},
author = {Yichong Xu and Xiaodong Liu and Chunyuan Li and Hoifung Poon and Jianfeng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04382},
year = {2019}
}
备注
Proceedings of the BioNLP 2019 workshop, ACL 2019; 7 pages, 5 tables, 1 figure