交互空间上的自然语言推理
计算与语言
2018-05-29 v2
摘要
自然语言推理（NLI）任务要求智能体确定自然语言前提和自然语言假设之间的逻辑关系。我们引入了交互推理网络（IIN），这是一种新颖的神经网络架构，能够通过从交互空间中分层提取语义特征来实现对句子对的高层次理解。我们表明，交互张量（注意力权重）包含解决自然语言推理的语义信息，并且更密集的交互张量包含更丰富的语义信息。该架构的一个实例——密集交互推理网络（DIIN），在大规模NLI语料库和大规模NLI类似语料库上展示了最先进的性能。值得注意的是，DIIN在具有挑战性的多体裁NLI（MultiNLI）数据集上，相对于最强的已发表系统实现了超过20%的错误减少。
引用
@article{arxiv.1709.04348,
title = {Natural Language Inference over Interaction Space},
author = {Yichen Gong and Heng Luo and Jian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04348},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 2 figures, under review as ICLR proceeding, Published at Sixth International Conference on Learning Representations, ICLR 2018