用于自然语言推理的字符级内部注意力网络
计算与语言
2017-07-25 v1 机器学习
摘要
自然语言推理（NLI）是语言理解中的一个核心问题。端到端的人工神经网络最近在NLI领域达到了最先进的性能。在本文中，我们为NLI任务提出了字符级内部注意力网络（CIAN）。在我们的模型中，我们使用字符级卷积网络替代标准的词嵌入层，并使用内部注意力来捕捉句内语义。所提出的CIAN模型在一个新发布的MNLI语料库上提供了改进的结果。
引用
@article{arxiv.1707.07469,
title = {Character-level Intra Attention Network for Natural Language Inference},
author = {Han Yang and Marta R. Costa-jussà and José A. R. Fonollosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07469},
year = {2017}
}
备注
EMNLP Workshop RepEval 2017: The Second Workshop on Evaluating Vector Space Representations for NLP