用于生成与理解故事的叙事插值法
计算与语言
2020-08-18 v1
摘要
我们提出一种受控叙事/故事生成方法,能够通过插值引导模型生成具有用户指定目标结尾的连贯叙事:例如,我们已知 Jim 去徒步且在结尾 Jim 需要被救援,并希望模型逐步生成过程中的步骤。我们方法的核心是一个基于 GPT-2 的插值模型,它以叙事中的前一句与后一句为条件并填补空隙。此外,一个重排序器有助于控制生成文本的连贯性。通过人工评估,我们表明结尾引导的生成所产生的叙事连贯、忠实于所给结尾引导,且比以往方法需要更少的人工引导撰写工作。
引用
@article{arxiv.2008.07466,
title = {Narrative Interpolation for Generating and Understanding Stories},
author = {Su Wang and Greg Durrett and Katrin Erk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07466},
year = {2020}
}