Mystique:解构 SVG 图表以实现布局复用
人机交互
2023-08-10 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
为促进现有图表的复用,先前研究考察了如何通过将图表的视觉表示解构为可复用组件(如编码)来获取图表的语义理解。然而,现有的解构方法主要关注图表样式,仅能处理基本布局。本文中,我们研究如何解构图表布局,聚焦于基于矩形的布局,因其不仅涵盖 17 种图表类型,还包括高级布局(如小多图、嵌套布局)。我们开发了一款名为 Mystique 的交互式工具,采用混合主动方法提取坐标轴与图例,并将图表布局解构为四个语义组件:标记组、空间关系、数据编码与图形约束。Mystique 采用向导式界面,引导图表作者通过一系列步骤指定解构组件如何映射到其自有数据。在 150 个基于矩形的 SVG 图表上,Mystique 在坐标轴与图例提取上达到 85% 以上准确率,在布局解构上达到 96% 准确率。在一项图表复现研究中,参与者能轻松在新数据集上复用现有图表。我们讨论了 Mystique 当前的局限性与未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2307.13567,
title = {Mystique: Deconstructing SVG Charts for Layout Reuse},
author = {Chen Chen and Bongshin Lee and Yunhai Wang and Yunjeong Chang and Zhicheng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13567},
year = {2023}
}
备注
To appear at the 2023 IEEE Visualization Conference