基于多模态虚拟现实刺激的情感识别数据集（MVRS）
人工智能
2025-09-09 v1
摘要
自动情感识别正因人工智能的兴起，在诸多领域（如医疗、教育和汽车系统）中变得日益重要。然而，现存数据集缺乏多模态数据，尤其是涉及身体动作和生理信号的数据，限制了该领域的进展。为此，本文介绍了 MVRS 数据集，特点是同步记录 13 名年龄在 12 至 60 岁之间的参与者，他们接触基于虚拟现实的情感刺激（放松、恐惧、压力、悲伤和快乐）。数据通过眼动仪（基于 VR 头盔中的网页摄像头）、身体动作（Kinect v2）和 EMG 与 GSR 信号（Arduino UNO）进行收集，所有数据均进行时间戳对齐。参与者遵循统一的协议，包括知情同意和问卷调查。从每种模态中提取的特征通过早期和后期融合技术进行整合，并使用分类器进行评估，以确认数据集的质量和情感可分性，使 MVRS 成为情感计算领域的重要贡献。
引用
@article{arxiv.2509.05330,
title = {MVRS: The Multimodal Virtual Reality Stimuli-based Emotion Recognition Dataset},
author = {Seyed Muhammad Hossein Mousavi and Atiye Ilanloo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05330},
year = {2025}
}