面向复杂用户-AI 交互情境风险的多元宇宙隐私理论

在人与人工智能(AI)交互日益增多的时代，用户面临由复杂且不确定因素塑造的隐私决策。本文引入多元宇宙隐私理论，一种新型框架，其中每一次隐私决策都会产生一个平行宇宙，代表基于用户选择在时间上可能的不同结果。通过模拟这些宇宙，该理论为通过情境完整性、感兴趣的演变以及概率决策来理解隐私提供了基础。未来工作将探索其基于真实世界情景问卷数据的应用。