用于图像与形状分析的多变量中位数

多变量中位数概念长期以来由统计学家研究，并在过去几十年中进入图像处理文献，被用于构建针对彩色图像乃至矩阵值图像等多变量图像的鲁棒且高效的去噪滤波器。基于图像与几何数据作为连续物理量采样结果的相似性，可以预期，对图像多变量中值滤波器的理解将为形状处理技术的发展提供起点。本文综述了与图像及形状处理相关的多变量中位数概念，聚焦于其数学原理，并讨论在图像处理背景下的重要性质。