驾驶之外多任务处理：SHRP2自然驾驶数据中的普遍程度、结构及关联风险
应用统计
2020-02-10 v1
摘要
本文基于第二次战略公路研究计划自然驾驶研究（SHRP2 NDS）数据：1) 分析驾驶员在各种条件下从事驾驶之外多任务处理（MAD）的程度，2) 给出MAD相较于无任务参与的撞车比值比（ORs），3) 探究MAD的结构。通过将相似任务分组重新定义次级任务进行了敏感性分析，以考察ORs受SHRP2中具体任务定义影响的程度。开发了一种多任务处理的新颖可视化表示，以展示哪些次级任务频繁共现、哪些不共现。MAD在11%的对照驾驶段、22%的撞车与近撞（CNC）、26%的1-3级撞车以及39%的追尾撞击撞车中出现；若MAD按一般任务组定义，则对应事件类型分别为9%、16%、17%和28%。次级任务最常见的共现因事件类型差异显著；例如，“邻座乘客-交互”与“其他非特定内部视线转移”倾向于在CNC中共现而不倾向于在对照驾驶段共现。MAD相较于无任何次级任务的驾驶的ORs及相应95%置信区间为：CNC为2.38（2.17-2.61），1-3级撞车为3.72（3.11-4.45），追尾撞击撞车为8.48（5.11-14.07）。使用一般任务组定义MAD的相应ORs略低：CNC为2.00（1.80-2.21），1-3级撞车为3.03（2.48-3.69），追尾撞击撞车为6.94（4.04-11.94）。结果证实，无论次级任务按SHRP2还是一般任务组定义，模拟研究中观察到的MAD导致的驾驶表现下降均在真实世界撞车中显现。
引用
@article{arxiv.2002.00386,
title = {Multitasking additional-to-driving: Prevalence, structure, and associated risk in SHRP2 naturalistic driving data},
author = {András Bálint and Carol A. C. Flannagan and Andrew Leslie and Sheila Klauer and Feng Guo and Marco Dozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00386},
year = {2020}
}
备注
Accepted manuscript, to appear in Accident Analysis and Prevention. 21 pages, 11 figures