相关高斯分布的多尺度复杂性
统计力学
2009-11-10 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们应用最近发展出的多尺度复杂性度量方法,研究由具有双线性相互作用的连续自旋构成的高斯模型,探讨各种相互作用矩阵结构。我们发现两种普遍的复杂性轮廓行为:对于不含矛盾变量的系统,在无序相中多尺度复杂性呈指数衰减,表明小尺度涨落的存在;在临界点附近,呈对数发散且形状固定的轮廓描述了集体模态的谱。对于含矛盾变量的系统,复杂性的振荡表明存在全局或局部约束。这些观察表明,多尺度复杂性可能是解释其对偶关联结构系统(即可以测量偶极相关的系统)的有用工具。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0412492,
title = {Multiscale Complexity of Correlated Gaussians},
author = {Richard Metzler and Yaneer Bar-Yam},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0412492},
year = {2009}
}
备注
18 pages, 15 figures