论线性系统的复杂性：一种基于率失真理论与仿真系统的方法

我们将连续时间线性系统的复杂性定义为以期望保真度描述其前向增量所需的最少比特数，并利用这些增量中不确定性高斯源的率失真函数计算该量。线性系统的复杂性在需要基于采样数据表示进行局部与动态决策的控通一体场景中具有意义。我们将此复杂性概念与变注意力控制器的设计相联系，并展示了一种通过所谓仿真系统的端点映射构造信源码的新方法，该方法在未知动力系统的非参数、基于数据的仿真与分析方面具有潜力。