多层图匹配匹配滤波器
社会与信息网络
2021-12-06 v3 组合数学
摘要
我们考虑在更大的多层背景网络中检测含噪诱导多层模板网络的问题。我们的方法将 Sussman 等人 (2019) 的框架扩展至多层场景，利用经典图匹配问题的多层类比，将模板用作匹配滤波器，以高效搜索背景中的候选模板匹配。我们从理论和经验两方面证明了方法的有效性，并特别关注考虑多个通道可能带来的益处。
引用
@article{arxiv.1908.02572,
title = {Multiplex graph matching matched filters},
author = {Konstantinos Pantazis and Daniel L. Sussman and Youngser Park and Zhirui Li and Carey E. Priebe and Vince Lyzinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02572},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 10 figures