指数与帕累托尾样本中的多重异常值检测：复兴向内顺序检验与探测龙王事件

我们引入两个基于比率的稳健检验统计量，最大稳健和（MRS）与总和稳健和（SRS），旨在增强具有指数或帕累托尾的样本中异常值检测的稳健性。我们还重新引入了向内顺序检验方法——自向外检验引入以来被贬抑——并表明 MRS 和 SRS 检验降低了向内方法对掩蔽的敏感性，使向内检验与向外检验一样强大，且可能比向外检验更少出错。此外，向内检验不需要向外检验那种复杂的第一类错误控制。对检验统计量进行了全面比较，考虑了所提检验在分块和顺序检验中的表现，并将其在各种数据情景下与经典检验统计量对比。在五个案例研究中——金融崩溃、核电事故、股市收益、流行病死亡人数和城市规模——检测到显著异常值，并与“龙王”事件概念相关，定义为由独特生成机制产生的有意义异常值。