基于 Log Gabor-PCA 方法的视频中多运动目标识别
计算机视觉与模式识别
2014-07-04 v1
摘要
视频序列或图像中的目标识别是计算机视觉的一个子领域。从视频序列中进行运动目标识别是一个引人入胜的课题，在机场安全、入侵监控、视频监控、智能高速公路等多个领域都有应用。运动目标识别是智能视频监控系统中最具挑战性的任务。对此，人们基于不同方法提出了许多技术。尽管其重要性不言而喻，但在复杂环境中，针对低分辨率视频、雾天视频以及昏暗视频序列的运动目标识别仍远未完全解决。总之，这使得开发极其鲁棒的技术成为必要。本文介绍了一种基于 Log Gabor-PCA 方法和基于角度的距离相似度测量技术的视频序列多运动目标识别方法，用于识别人、车辆等目标。我们在标准数据集的室内和室外视频序列以及我们自有的包含部分夜视视频序列的视频集合上进行了大量实验。实验结果表明，我们提出的方法取得了卓越的识别率。所获结果令人满意且具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1407.0935,
title = {Multiple Moving Object Recognitions in video based on Log Gabor-PCA Approach},
author = {M. T Gopalakrishna and M. Ravishankar and D. R Rameshbabu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0935},
year = {2014}
}
备注
8,26,conference