利用包含基元动作特征的多重线索进行多人跟踪
计算机视觉与模式识别
2019-09-19 v1 机器人学
摘要
本文提出一种利用包含基元动作特征的多重线索的多人跟踪方法（MHT-PAF）。MHT-PAF 能够在无人机拍摄的动态航拍视频中准确跟踪人体。PAF 采用全局上下文、多标签动作提供的丰富信息以及中层特征。利用 PAF 得到的准确人体跟踪结果有助于基于多帧的动作识别。在实验中，我们使用 Okutama-Action 数据集验证了所提方法的有效性。我们的代码已在线提供。
引用
@article{arxiv.1909.08171,
title = {Multiple Human Tracking using Multi-Cues including Primitive Action Features},
author = {Hitoshi Nishimura and Kazuyuki Tasaka and Yasutomo Kawanishi and Hiroshi Murase},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08171},
year = {2019}
}