自然场景多人解析
计算机视觉与模式识别
2018-03-16 v2
摘要
人体解析正吸引着越来越多的研究关注。本文旨在通过引入自然场景多人解析问题，推动人体解析的前沿发展。现有的人体解析工作主要处理单人场景，这与现实应用中多人同时存在并伴有交互与遮挡的情况相背离。为解决多人解析问题，我们引入了一个新的多人解析（MHP）数据集和一个名为MH-Parser的新型多人解析模型。MHP数据集包含在真实场景中捕获的多人图像，并具有实例感知设置下的像素级细粒度语义标注。MH-Parser借助一种新的Graph-GAN模型，以自底向上的方式同时生成全局解析图和人物实例掩码。我们设想MHP数据集将成为开发新型多人解析模型的宝贵数据资源，而MH-Parser则为推动未来自然场景多人解析研究提供了一个强大的基线。
引用
@article{arxiv.1705.07206,
title = {Multiple-Human Parsing in the Wild},
author = {Jianshu Li and Jian Zhao and Yunchao Wei and Congyan Lang and Yidong Li and Terence Sim and Shuicheng Yan and Jiashi Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07206},
year = {2018}
}
备注
The first two authors are with equal contribution