基于局部能量响应频域信息的多模态图像匹配
计算机视觉与模式识别
2025-03-28 v1
摘要
复杂的非线性强度差异、非线性局部几何畸变、噪声以及旋转变换是多模态图像匹配的主要挑战。为解决这些问题，我们提出了一种基于局部能量响应频域信息的方法，称为FILER。FILER的核心是基于频域信息的局部能量响应模型，该模型可克服非线性强度差异的影响。为提高对局部非线性几何畸变和噪声的鲁棒性，我们设计了一种新的边缘结构增强特征检测器和卷积特征加权描述子。此外，FILER克服了频域信息对旋转角度敏感的局限，实现了旋转不变性。大量实验表明，FILER在多模态图像对上优于其他当前SOTA算法，具备良好的鲁棒性和普适性。
引用
@article{arxiv.2503.20827,
title = {Multimodal Image Matching based on Frequency-domain Information of Local Energy Response},
author = {Meng Yang and Jun Chen and Wenping Gong and Longsheng Wei and Xin Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.20827},
year = {2025}
}
备注
34 pages, 11 figures