城市事件的多语言、时序与情感远读

莱布尼茨的《单子论》提及城市中个体的感知与情感变化，这是人与人和人与事件的互动。电影节是多元文化城市中高度情感化的事件。每部电影具有不同的情感效应，而与电影的互动所产生的反映可在社交媒体上观察到。本分析旨在对电影节期间收集的柏林电影节（Berlinale）推文应用远读。与细读相反，远读使作者能够在大规模数据集合中观察模式。该分析在多语言领域中是时序性与情感性的，并对强正性与强负性时间间隔进行分析。为此，我们使用多语言嵌入训练了一个深度情感网络。这些多语言嵌入在潜在空间中是对齐的。我们用英语、德语和西班牙语三种语言的多语言数据集训练了该网络。训练后的算法测试得分为 0.78，并应用于电影节期间带有 Berlinale 标签的推文。尽管情感分析并未反映获奖影片，我们观察到情感性与周常规律之间的关系，这可能误导细读分析。我们也对导演或演员的受欢迎程度作了评述。