基于约束贝叶斯估计的广义熵测度多层分解：日语地区数据的应用
计量经济学
2025-06-27 v1
摘要
我们提出了一种用于多层分解广义熵（GE）测度的方法，显式地考虑嵌套人口结构，如国家、地区和次级地区层次。标准做法在每个层次上分别估计 GE，但无法保证与多层分解的兼容性。我们的方法约束下层 GE 估计值与上层基准相匹配，同时保持跨层次的层次关系。我们将该方法应用于日本收入数据，对国家、县和市三级的 GE 进行估计，将国家不平等分解为县际不平等与县内不平等，并进一步将县级 GE 分解为市际不平等与市内不平等。
引用
@article{arxiv.2506.21213,
title = {Multilevel Decomposition of Generalized Entropy Measures Using Constrained Bayes Estimation: An Application to Japanese Regional Data},
author = {Yuki Kawakubo and Kazuhiko Kakamu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21213},
year = {2025}
}