多层网络分析：西西里黑手党行动中的关键行动者识别
社会与信息网络
2021-06-22 v1 物理与社会
摘要
近年来，社会网络分析研究改进并推广了现有工具，使其适用于具有多个子系统和连接层的网络。这类网络通常称为多层网络。其中每一层至少与网络中另一层共享一个节点的多层网络称为复用网络。成为复用网络并不要求所有节点都存在于每一层上。在本文中，我们构建了一个犯罪复用网络，涉及名为“Montagna”的反黑手党行动，该网络基于对2007年3月14日墨西拿（西西里）法院初步调查法官签发的审前拘留令的审查。“Montagna”行动聚焦于两个名为“Mistretta”和“Batanesi”的黑手党家族，它们通过靠近西西里黑手党的企业家卡特尔，渗透了包括西西里东北部公共工程在内的多项经济活动。最初我们推导出两个单层网络，前者捕捉嫌疑个体之间的会面，后者记录电话通话。但某些网络系统用多层结构建模更佳，其中单个节点在多个层中发展关系。为此，我们从单层网络构建了一个双层网络。这两层共享47个节点。我们遵循三种不同方法，以度作为描述符来衡量多层网络中节点的重要性。我们的分析有助于识别犯罪网络中的关键人物。
引用
@article{arxiv.2105.09397,
title = {Multilayer Network Analysis: The Identification of Key Actors in a Sicilian Mafia Operation},
author = {Annamaria Ficara and Giacomo Fiumara and Pasquale De Meo and Salvatore Catanese},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09397},
year = {2021}
}