通过数据分析瓦解具有韧性的犯罪网络：西西里黑手党的案例

与其他类型的社会网络相比，犯罪网络由于其对抗瓦解的强韧性而带来严峻挑战，这给执法机构设置了严重障碍。在此，我们借鉴社会网络分析的方法与工具，以（i）基于两个真实世界数据集揭示西西里黑手党帮派的结构，以及（ii）深入认识如何高效地瓦解它们。黑手党网络具有因连边分布与强度而产生的独特特征，这使其与其他社会网络非常不同，并且对外生扰动极为鲁棒。分析人员还面临难以收集准确描述帮派内部结构及其与外部世界关系的可靠数据集的困难，这正是早期研究多为定性、含糊且不完整的原因。我们工作的一个附加价值是基于源自司法文书的原始数据生成了两个真实世界数据集，涉及2000年代第一个十年间在西西里运作的一个黑手党组织。我们创建了分别捕捉电话通话与线下会面的两个不同的网络。我们的网络瓦解分析模拟了不同的干预程序：（i）一次逮捕一名罪犯（顺序节点移除）；（ii）警方突袭（节点块移除）。我们通过若干网络中心性度量衡量了每种方法的有效性。我们发现介数中心性是最有效的度量，表明通过仅中和5%的成员，网络连通性下降了70%。我们还确定，由于犯罪网络中互动类型的特殊性（即互动频率的分布），加权与未加权网络分析之间不存在显著差异。我们的工作对打击犯罪与恐怖主义网络具有重大实际应用。