用于杂乱红外场景中点目标检测的多维数字滤波器
计算机视觉与模式识别
2015-01-20 v3
摘要
利用三维时空预测误差滤波器（PEF）来增强（真实和模拟的）传感器图像序列中的前景/背景对比度。利用相对速度提取仅凭空间频率无法区分的点目标。通过应用快速傅里叶变换（FFT）和逆 FFT，利用三维自相关函数的局部估计生成光流场。随后使用速度估计值来调节背景白化 PEF，使其与局部背景的运动和纹理相匹配。设计并在频域中实现了有限脉冲响应（FIR）滤波器。推导了具有任意维度延迟的奇数或偶数维速度调谐 FIR 滤波器的频率响应解析表达式。
引用
@article{arxiv.1408.2590,
title = {Multidimensional Digital Filters for Point-Target Detection in Cluttered Infrared Scenes},
author = {Hugh L. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.2590},
year = {2015}
}
备注
Accepted version