用于视频中手势识别的多速度神经网络
计算机视觉与模式识别
2016-03-23 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种新的动作识别深度神经网络，除分类外还能自适应地学习最佳动作速度。尽管深度神经网络在图像理解任务上已趋于成熟，我们仍在探索网络拓扑与特征以处理视频片段更丰富的环境。在此，我们解决动作识别中多速度的问题，并在已知和新收集的数据集上提供了手势识别的 state-of-the-art（最先进）结果。我们进一步给出了半监督网络的训练步骤，适用于从海量无标签数据集中仅以少量标签样本进行学习。
引用
@article{arxiv.1603.06829,
title = {Multi-velocity neural networks for gesture recognition in videos},
author = {Otkrist Gupta and Dan Raviv and Ramesh Raskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06829},
year = {2016}
}