利用光照不变量的深度视频手势识别
计算机视觉与模式识别
2016-03-22 v1 机器学习
摘要
本文提出了基于深度神经网络的视频手势识别架构，其对局部缩放具有不变性。我们采用自适应加权方案融合自编码器与预测器架构，以应对规模缩小的标注数据集，同时从海量无标注集合中丰富我们的模型。我们通过引入基于时间局部尺度归一化的新型自适应滤波器进一步提升了对照明条件的鲁棒性。我们给出了优于已知方法的结果，包括近期报道的基于神经网络的方法。
引用
@article{arxiv.1603.06531,
title = {Deep video gesture recognition using illumination invariants},
author = {Otkrist Gupta and Dan Raviv and Ramesh Raskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06531},
year = {2016}
}