多传输节点 DER 聚合：面向不确定分布因数的有界异维混合模型机会约束机组组合
系统与控制
2025-01-07 v1 系统与控制
摘要
为了促进分布式能源（DER）融入批发市场，同时保持机组组合（UC）等相关市场运营工具的可处理性，现有的 DER 聚合（DERA）研究通常假设每个 DERA 呈现在传输网络的单一节点上。然而，DER 规模的扩大和地理分布的扩展促使覆盖多个传输节点的 DERA 应运而生，给此类多传输节点 DERA（M-DERA）的建模带来了新挑战。事实上，评估 M-DERA 对潮流的聚合影响并非易事，因为每条传输线对不同传输节点上 DER 的灵敏度不尽相同。受工业实践中基于分布因数（DF）的移位因子（SF）聚合策略启发，本文提出了一种新颖的基于 DF 的机会约束 UC（CCUC）模型，以确定包含 M-DERA 的系统最优运行计划。DF 被视为不确定参数，用于描述 DER 对区域输电组织聚合调度指令的可能响应；通过利用分布在有界空间中多个超平面上的历史 DF 记录，采用有界异维混合模型（BHMM）对其进行建模。在此基础上，潮流限制在 CCUC 中被建模为机会约束，该模型被重构为基于场景的随机形式，并通过 Benders 分解法求解。所提方法在 IEEE 24 节点系统上进行了测试，以说明其在管理 M-DERA 集成、确保运行经济性以及缓解传输线路过载方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2501.02718,
title = {Multi-Transmission Node DER Aggregation: Chance-Constrained Unit Commitment with Bounded Hetero-Dimensional Mixture Model for Uncertain Distribution Factors},
author = {Weilun Wang and Zhentong Shao and Yikui Liu and Brent Eldridge and Abhishek Somani and Jesse T. Holzer and Lei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02718},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 9 figures