一种混合均值场框架用于参与散购电力市场的聚合器
系统与控制
2026-05-26 v3 系统与控制
摘要
分布式资源（Distributed Energy Resources, DERs，包括屋顶太阳能和储能）的快速增长正在改变电网边缘，使得分布技术和客户侧系统日益与更广泛的电网交互。 DER 聚合器是协调和优化许多小型 DERs 行动的实体，在这一转型中扮演关键角色。本文提出了一种混合均值场控制（Mean-Field Control, MFC）和均值场博弈（Mean-Field Game, MFG）框架，用于将 DER 聚合器整合到散购电力市场中。不同于传统方法将市场价格视为外部变量的做法，我们的模型捕捉了聚合器策略与电力位置边际价格（Locational Marginal Prices, LMPs）之间的反馈。MFC组件在每个聚合器内部优化 DER 操作，而 MFG 模型模拟多个聚合器之间的战略相互作用。为考虑各种不确定性，我们引入强化学习（Reinforcement Learning, RL），允许聚合器在动态市场条件下学习最佳出价策略。我们证明了均值场平衡的存在性和唯一性，并通过夏威夷岛电力系统的案例研究验证了该框架。结果表明，我们的方法可减少价格波动并提高市场效率，为 DER 在散购市场中的集成提供了可扩展且去中心化的解决方案。
引用
@article{arxiv.2507.03240,
title = {A Hybrid Mean Field Framework for Aggregators Participating in Wholesale Electricity Markets},
author = {Jun He and Andrew L. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03240},
year = {2026}
}