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基于贝叶斯多层次模型的油气产能多时段小区域估计

应用统计 2025-03-27 v5

摘要

本文提出了一种贝叶斯多层次建模方法,用于在多个时段内估计小地理区域的井级油气产能。聚焦于盆地——一种地质和经济上可区分的钻井区域——我们对按区域和时间分组的井产能进行建模。通过先验正则化推断,我们建模了区域层面和时间层面的变化以及井级变化,纳入每口井的水平段长度、用水量和用砂量。Maidenhead 坐标系用于定义均匀地理区域,其中许多区域在给定时段内仅包含少量井。首先,利用 Bakken 区域 2012 年 2 月至 2024 年 6 月的数据构建贝叶斯小区域模型。然后,将模型扩展以包含产能的时间动态。除了一般时间分量外,水和用砂强度也被建模用于估计随时间的产能。我们发现贝叶斯多层次建模方法为建模和估计区域与时间层面的油气产能以及提供具有不确定性的区域-时间预测提供了一个灵活且稳健的框架。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.11167,
  title  = {Multi-time small-area estimation of oil and gas production capacities by Bayesian multilevel modeling},
  author = {Hiroaki Minato},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11167},
  year   = {2025}
}

备注

16 pages, 4 charts, 2 tables