面向少样本任务型 FAQ 检索的多租户优化
计算与语言
2023-01-26 v1
摘要
任务型对话系统中业务特定的常见问题（FAQ）检索相较于基于社区的 FAQ 具有独特挑战。每个 FAQ 问题代表一个意图，通常是许多相关用户查询的统称。我们使用基于查询-问题（q-Q）相似度的标准 FAQ 检索技术与少样本意图检测技术，评估此类业务 FAQ 的性能。实现支持多租户（FAQ 集）的 FAQ 检索真实世界解决方案需要优化速度、准确性与成本。我们提出一种新方法，通过对句子 Bi-Encoder 最后一层进行对比微调并结合租户特定权重切换，在真实世界语境下扩展多租户 FAQ 应用。
引用
@article{arxiv.2301.10517,
title = {Multi-Tenant Optimization For Few-Shot Task-Oriented FAQ Retrieval},
author = {Asha Vishwanathan and Rajeev Unnikrishnan Warrier and Gautham Vadakkekara Suresh and Chandra Shekhar Kandpal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10517},
year = {2023}
}
备注
Accepted at EMNLP 2022