QAID：受问答启发的小样本意图检测
计算与语言
2023-03-22 v2 人工智能
信息检索
机器学习
摘要
具有语义相似细粒度意图的意图检测是一项具有挑战性的任务。为此，我们将意图检测重新表述为问答检索任务，将话语与意图名称分别视为问题与答案。为此，我们采用问答检索架构，并引入带批次对比损失的两阶段训练方案。在预训练阶段，我们通过自监督训练改进查询表示。随后，在微调阶段，我们提升来自同一意图的查询与答案之间上下文词元级相似度分数。我们在三个小样本意图检测基准上的结果取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2303.01593,
title = {QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection},
author = {Asaf Yehudai and Matan Vetzler and Yosi Mass and Koren Lazar and Doron Cohen and Boaz Carmeli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01593},
year = {2023}
}
备注
ICLR paper