面向跨语言情感分析的多任务学习
计算与语言
2022-12-15 v1
摘要
本文利用零样本和少样本学习对新闻文章进行跨语言情感分析。该研究旨在使用斯洛文尼亚语数据集对克罗地亚语新闻文章进行积极、消极和中性情感分类。该系统基于在英语、斯洛文尼亚语、克罗地亚语三种语言上训练的三语 BERT 模型。本文分析了使用两种语言数据集的不同设置，并提出了一种简单的多任务模型来执行情感分类。评估在克罗地亚语和斯洛文尼亚语的单任务与多任务实验中采用少样本和零样本场景进行。
引用
@article{arxiv.2212.07160,
title = {Multi-task Learning for Cross-Lingual Sentiment Analysis},
author = {Gaurish Thakkar and Nives Mikelic Preradovic and Marko Tadic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07160},
year = {2022}
}