零样本跨语言实体链接中的跨语言迁移
计算与语言
2021-07-09 v2
摘要
跨语言实体链接将多种语言中的提及项 grounding 到单一语言知识库中。我们针对该任务提出了一种神经排序架构，其在神经网络中使用提及项与上下文的多语言 BERT 表示。我们发现 BERT 的多语言能力在单语与多语设定下均带来稳健的性能。此外，我们探索了零样本语言迁移并发现了令人惊讶的稳健表现。我们研究了零样本性能退化，发现其所提出的辅助训练目标可部分缓解该退化，但其余误差最好归因于领域偏移而非语言迁移。
引用
@article{arxiv.2010.09828,
title = {Cross-Lingual Transfer in Zero-Shot Cross-Language Entity Linking},
author = {Elliot Schumacher and James Mayfield and Mark Dredze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09828},
year = {2021}
}
备注
Accepted in the Findings of ACL 2021