用于跨语言情感分析的线性变换
计算与语言
2022-09-16 v1
摘要
本文研究捷克语、英语和法语的跨语言情感分析。我们采用五种线性变换结合基于 LSTM 和 CNN 的分类器进行零样本跨语言分类。我们比较了各变换的性能，并将基于变换的方法与现有的 SOTA BERT 类模型进行对比。我们表明，与目标领域预训练的词嵌入对提升跨语言分类结果至关重要，而在单语分类中该效应并不如此显著。
引用
@article{arxiv.2209.07244,
title = {Linear Transformations for Cross-lingual Sentiment Analysis},
author = {Pavel Přibáň and Jakub Šmíd and Adam Mištera and Pavel Král},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07244},
year = {2022}
}
备注
Accepted to TSD 2022