高噪声敏感环境下触控表面用户活动的多阶段时间序列分析
人机交互
2015-01-23 v1 应用统计
摘要
本文提出了一种用于噪声环境下触控表面用户活动时间序列分析的多阶段框架。该多阶段框架整合了多种方法，包括移动平均、移动中位数、线性回归、核密度估计、偏微分方程和卡尔曼滤波。所提出的三阶段滤波器由基于偏微分方程的去噪、卡尔曼滤波和移动平均法组成，根据均方误差 (MSE) 准则，在高噪声敏感环境下的降噪效果比其他方法提高约 25%。除了合成数据外，我们还获取了真实世界数据，如在存在未授权充电器噪声或显示噪声等高噪声情况下的触摸屏手写、手指/触控笔拖拽等，并验证了我们的算法。此外，与消费电子市场上可用的高端手持设备触控面板的现有解决方案相比，所提出的算法在定性表现上更优。
引用
@article{arxiv.1501.05297,
title = {Multi Stage based Time Series Analysis of User Activity on Touch Sensitive Surfaces in Highly Noise Susceptible Environments},
author = {Sandeep Vanga and Sachin Jaganade},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05297},
year = {2015}
}
备注
9 pages (including 9 figures and 3 tables); International Journal of Computer Applications (published)