基于边缘智能的配电物联网多源数据处理与融合方法
信号处理
2022-04-29 v1
摘要
随着能源互联网战略的快速发展，配电物联网(PD-IoT)内传感器的数量急剧增加。本文提出一种基于边缘智能的PD-IoT多源数据处理与融合方法，以解决多源异构配电数据存贮混乱和融合计算性能不足的问题。首先，设计了一种基于边缘智能终端的PD-IoT多源数据处理与融合架构。其次，为实现配电网中各类传感器数据源在量纲与数量级上的统一转换，通过引入Box-Cox变换改进Zscore归一化过程中的数据偏移问题，提出一种基于Box-Cox变换Zscore的配电网多源异构数据处理方法。然后，基于PCA算法对数据源融合中DS推理方法的冲突现象进行优化处理，构建基于冲突优化DS推理的多源数据融合模型，以保障不同域配电数据源的有效融合。最后，通过对中国某区域配电网IEEE39节点系统的实验分析，验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.17230,
title = {Multi-source data processing and fusion method for power distribution internet of things based on edge intelligence},
author = {Quande Yuan and Yuzhen Pi and Lei Kou and Fangfang Zhang and Yang Li and Zhenming Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.17230},
year = {2022}
}
备注
Accepted by Frontiers in Energy Research