大型供应网络的多尺度重构

供应链网络的结构对建模经济系统具有重要影响，从增长轨迹到对冲击或自然灾害的反应。然而， 从可用信息重建 firm-to-firm 网络面临诸多实际和理论挑战：缺乏公开可用数据、中尺度结构的复杂性以及企业的高度异质性。针对上述问题，本文通过提出一种新方法贡献于经济网络重建文献，基于最近发展的多尺度模型。该方法相较于其他方法具有三个主要优势：其参数定义为在不同节点聚合尺度上保持统计一致性、可用于多尺度环境、且对于非常大的图计算更具可行性。该模型定义本身在不同聚合尺度的一致性对于任何层次的粗化保持。聚合的任意性使我们能够跨越不同尺度，使得即使在节点信息不一致的情况下（例如某些节点为企业，而另一些节点为国家或地区）也能估计模型参数。最后，该模型可在较低计算需求的聚合尺度上拟合，因为参数对节点分组不变。我们通过测试两个由荷兰企业构成的互补数据集（来自两家主要荷兰银行的客户交易账户）来评估该方法的优势与局限性。我们表明，该模型在多种实用情景中可靠预测观察网络的重要拓扑属性，因此是重构大规模 firm-to-firm 网络的合适候选方案。